一个列表中存在n个数据，可以用分治算法来找到其

一个列表中存在n个数据，可以用分治算法来找到其中的最小值。具体过程如下：如果列表元素的个数小于等于2的时候，经过一个判断就找到其中的最小值，所以可以先把数据从中间划分为左右两部分，然后通过递归把每一部分再划分为左右两部分，直到数据规模小于等于2的时候，返回结果，然后通过递归到最后为两个数据对比，我们就可以找到最小值。

请根据以上算法过程，补全代码。

# 求列表中小于两个元素的最小值

def get_min(number):

if len(number) == 1:

return ①

else:

if number[1] > number[0]:

return number[0]

else:

return number[1]

def solve(number):

n = len(number)

if n <= 2:

return get_min(number)

else:

# 将整个列表分为左右两部分

left_list, right_list = ② , number[n//2:]

# 递归（树），分治

left_min, right_min = solve(left_list), ③

return get_min([left_min, right_min])

test_list = [5, 11, 3, 2, 7, 9]

print(solve(test_list))